Deepfake : la cybercriminalité du futur nous frappe déjà de plein fouet

Imaginez un instant que vous receviez un appel vidéo de votre patron, vous demandant d’effectuer un virement urgent pour une opération confidentielle.

Vous exécutez la demande sans vous poser de question, persuadé de la véracité de cette demande.

Pourtant, vous venez de vous faire piéger par une arnaque par deepfake.

Les cybercriminels ont réussi à reproduire à la perfection l’apparence et la voix de votre supérieur en utilisant des techniques de manipulation numérique avancées.

Cette nouvelle forme d’arnaque connaît une expansion fulgurante et coûte déjà des millions aux entreprises et aux particuliers. Et ce n’est que le début.

Qu’est-ce que le deepfake et comment fonctionne-t-il ?

Le deepfake est une technologie de synthèse d’images et de sons basée sur l’intelligence artificielle. Elle permet de créer de fausses vidéos et enregistrements audio en manipulant les visages, les mouvements et les voix de personnes réelles. Les résultats peuvent être si convaincants qu’il devient difficile, voire impossible, de distinguer le vrai du faux.

• Les réseaux neuronaux : Les deepfakes sont générés par des réseaux de neurones artificiels, qui sont des algorithmes d’apprentissage automatique inspirés du fonctionnement du cerveau humain. Ils sont capables d’apprendre et de s’améliorer au fil du temps en analysant des milliers ou des millions d’exemples d’images et de sons.
• Le GAN (Generative Adversarial Network) : Le GAN est une classe de réseaux neuronaux utilisée pour créer des deepfakes. Il se compose de deux parties : un générateur qui crée les fausses images et un discriminateur qui les évalue. Les deux parties sont en compétition l’une avec l’autre, ce qui permet au générateur de s’améliorer continuellement pour produire des images toujours plus réalistes.
• Les données d’entraînement : Pour créer un deepfake convaincant, les cybercriminels ont besoin de grandes quantités de données d’entraînement, comme des images et des enregistrements audio de la personne qu’ils veulent imiter. Ces données sont souvent collectées sur les réseaux sociaux, les sites Web ou les applications de communication en ligne.

Les arnaques par deepfake : un phénomène en pleine expansion

Les arnaques par deepfake sont encore relativement nouvelles, mais elles se développent rapidement et deviennent de plus en plus sophistiquées. Elles touchent autant les entreprises que les particuliers et peuvent prendre différentes formes.

1. Le chantage aux faux sextorsions : Les cybercriminels peuvent créer de fausses vidéos compromettantes en utilisant des images de la victime prélevées sur les réseaux sociaux. Ils menacent ensuite de diffuser ces vidéos sur Internet si la victime ne paie pas une rançon.
2. Les arnaques aux faux virements bancaires : Comme dans l’exemple mentionné en introduction, les cybercriminels peuvent usurper l’identité d’un supérieur hiérarchique ou d’un partenaire d’affaires pour demander des virements urgents et confidentiels. Les victimes sont trompées par la ressemblance troublante entre le deepfake et la personne qu’il imite.
3. Les campagnes de désinformation et de manipulation de l’opinion publique : Les deepfakes peuvent être utilisés pour diffuser de fausses informations, créer des scandales artificiels ou manipuler l’opinion publique. Les personnalités publiques, comme les politiciens, les journalistes ou les entrepreneurs, sont particulièrement exposées à ce type de menace.

Les conséquences économiques et sociales des arnaques par deepfake

Les arnaques par deepfake ont déjà coûté des millions de dollars aux entreprises et aux particuliers. Mais au-delà des pertes financières directes, elles ont des conséquences économiques et sociales plus larges.

• La perte de confiance : Les arnaques par deepfake sapent la confiance dans les communications en ligne et les transactions financières. Les entreprises et les individus peuvent devenir méfiants et hésitants à prendre des décisions ou à effectuer des opérations en ligne.
• Les coûts de prévention et de réparation : Les entreprises et les gouvernements doivent investir dans des technologies de détection et de lutte contre les deepfakes, ainsi que dans des programmes de formation et de sensibilisation pour leurs employés et leurs citoyens. Ces coûts peuvent être importants et pénaliser l’investissement dans d’autres domaines.
• Les risques pour la démocratie et la cohésion sociale : Les campagnes de désinformation basées sur des deepfakes peuvent polariser les opinions, déstabiliser les institutions démocratiques et exacerber les tensions entre les groupes sociaux. Elles constituent une menace pour la stabilité et la paix dans nos sociétés.

Comment se protéger des arnaques par deepfake ?

Il n’existe pas de solution miracle pour se protéger des arnaques par deepfake, mais plusieurs mesures peuvent être mises en place pour réduire les risques.

1. Soigner sa e-réputation et protéger ses données personnelles : Limitez les informations que vous partagez sur les réseaux sociaux et les sites Web, et protégez vos comptes en ligne avec des mots de passe forts et uniques. Évitez de divulguer des informations sensibles par téléphone ou par e-mail, surtout si vous n’êtes pas sûr de l’identité de votre interlocuteur.
2. Éduquer et sensibiliser les employés et les citoyens : Les entreprises et les gouvernements doivent mettre en place des programmes de formation et de sensibilisation pour aider leurs employés et leurs citoyens à détecter les deepfakes et à adopter les bonnes pratiques de sécurité en ligne. Les individus doivent prendre l’initiative de s’informer et de développer leur esprit critique face aux informations qu’ils reçoivent.
3. Investir dans des technologies de détection et de vérification : Des outils et des méthodes de détection des deepfakes sont en cours de développement, comme l’analyse des mouvements des yeux, la détection des irrégularités dans les textures du visage ou la vérification des signatures sonores. Les entreprises et les gouvernements doivent investir dans ces technologies pour protéger leurs communications et leurs transactions en ligne.
4. Mettre en place des procédures de validation et de contrôle : Les entreprises doivent instaurer des procédures de validation et de contrôle pour les transactions financières, les demandes de virement et les communications sensibles. Par exemple, elles peuvent exiger une confirmation par un canal différent (appel téléphonique, e-mail, SMS) ou impliquer plusieurs personnes dans le processus de validation.
5. Coopérer à l’échelle internationale : La lutte contre les arnaques par deepfake nécessite une coopération internationale entre les gouvernements, les entreprises, les chercheurs et les organisations de la société civile. Des efforts conjoints doivent être déployés pour partager les connaissances, les ressources et les informations sur les menaces, et pour élaborer des normes et des réglementations communes.

Les arnaques par deepfake représentent un défi majeur pour la sécurité en ligne et la confiance dans nos sociétés numériques. Elles coûtent déjà des millions de dollars aux entreprises et aux particuliers, et leur impact économique et social risque de s’amplifier dans les années à venir. Pour contrer cette menace, nous devons adopter une approche globale et proactive, en combinant la prévention, l’éducation, la technologie et la coopération internationale. Les deepfakes sont une réalité à laquelle nous devons nous adapter, mais il est encore possible de limiter leurs effets néfastes et de préserver l’intégrité de nos communications et de nos institutions.